학생마다 다른 속도, 다른 설명, 다른 문제. AI 튜터가 약속하는 맞춤형 학습은 분명 매력적입니다. 그러나 '맞춤'이 '편안함'이 되는 순간 학습은 멈춥니다. 맞춤형 학습이 잘 작동하려면 무엇이 더 필요한지 생각해 봅니다.
AI 교육이라고 하면 프로그래밍부터 떠올리지만, 대부분의 아이들은 AI를 만드는 사람이 아니라 쓰는 사람으로 살아갑니다. 그들에게 필요한 것은 코드가 아니라 의심하는 습관, 확인하는 습관, 자기 말로 다시 쓰는 습관입니다.
AI 사용을 막는 것은 이미 불가능하고, 잡아내는 것도 점점 어렵습니다. 남은 선택은 과제 자체를 바꾸는 것입니다. AI가 대신해 줄 수 없는 과제, AI를 써야만 풀리는 과제, AI와 함께 한 과정을 평가하는 과제를 생각해 봅니다.
설명은 이제 AI가 더 빨리, 더 친절하게 합니다. 그렇다면 교사에게 남는 일은 무엇일까요. 지식을 전달하는 역할이 줄어드는 대신, 어떤 질문을 언제 던질지 설계하는 역할이 커지고 있습니다.
무엇이든 물어보세요
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